Новости на Newstaraz.

Ученые раскрыли секрет «сарафанного радио»

newstaraz.kz

Фото РИА Новости

Математики из Санкт-Петербурга раскрыли секрет работы «сарафанного радио», создав компьютерную программу, способную отслеживать и предсказывать вирусное распространение информации среди пользователей соцсетей и абонентов сотовых сетей, сообщает РИА Новости. Алгоритм ее работы и выводы ученых были опубликованы в Journal of Computational Science.

Как сообщил Александр Вишератин из Университета ИТМО в Санкт-Петербурге, специалистами была разработана формула, определяющая вероятность передачи информации между людьми.

«В нашей модели, как и в реальности, абонент способен забыть новость после разговора, если она для него не важна или не актуальна. Цепь может оборваться и тогда, когда человек звонит дальнему знакомому, которого сообщение не интересует. Мы учли это и создали формулу, определяющую вероятность передачи информации между агентами», — сказал он.

По словам ученых, «сарафанное радио» — вирусное распространение какой-то информации среди родственников, знакомых, знакомых знакомых и так далее — часто является единственным источником информации (или дезинформации) во время стихийных бедствий, войн или других кризисных ситуаций. Чрезмерная активность «сарафанного радио», как отмечают ученые, может вызвать массовую панику, перегрузку сетей и прочие негативные последствия, которые можно ликвидировать, если знать, как оно работает и как распространяется информация.

Для решения этой проблемы ученые из Университета ИТМО создали компьютерную модель сотовой сети, состоящей из виртуальных абонентов, сети контактов между ними и нескольких путей передачи информации. Ее архитектура, как отмечают ученые, имитирует то, как общаются друг с другом люди в реальной жизни, и она была построена на реальных данных о звонках людей, собранных авторами статьи в ходе соцопросов нескольких десятков добровольцев.

В этой модели каждый «житель» имеет набор связей с «соседями» и «родственниками», часть которых является более сильной, а другая — более слабой. Когда что-то случается, он может передать информацию о случившемся всем своим контактам, отдавая приоритет более важным абонентам и оставляя менее важных знакомых на потом. Наблюдая за «общением» абонентов в такой сети, российские ученые научились определять, с какой скоростью и как распространяется информация по «сарафанному радио», и находить людей, играющих ключевую роль в ее «миграциях». К примеру, ученые обнаружили, что существует три типа участников таких сетей — обычные люди, «занятые» и «организаторы». Последние, к примеру, часто звонят как обычным, так и занятым людям, но разговоры между ними бывают короткими, а обычные люди, доля которых составляет 94 процента, звонят реже, говорят дольше и чаще набирают людей из своего ближнего круга общения.

В результате выяснилось, что то, с какой скоростью двигается информация, зависит от того, о чем идет речь, является ли звонок экстренной или обычной новостью, а также от типа ньюсмейкеров. К примеру, если новость сперва попала к «организаторам», она распространится по «сарафанному радио» быстрее, чем другие сообщения. Используя подобную информацию, математики из Университета ИТМО составили формулу, позволяющую предсказать, с какой вероятностью распространится та или иная информация по сети.

Что интересно, обычная информация распространяется очень медленно на первых этапах после ее появления и взрывообразно быстро после появления некоторой «критической массы» людей, знающих о ее существовании. Подобный фактор, как считают ученые, следует учитывать при изучении «вирусной» рекламы и других форм «сарафанного радио».

Винтоверт DeWalt PowerStack DCF850E1T-QW АКБ и ЗУ в комплекте

newstaraz.kz
Вам также могут понравиться

Оставьте ответ

Ваш электронный адрес не будет опубликован.

newstaraz.kz

where to buy viagra buy generic 100mg viagra online
buy amoxicillin online can you buy amoxicillin over the counter
buy ivermectin online buy ivermectin for humans
viagra before and after photos how long does viagra last
buy viagra online where can i buy viagra
Translate »